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商品訊息描述
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◆使用方法
1.將欲哪裡便宜黏貼面擦拭乾淨
2.撕開背面離形膜
3.貼上並將空氣由內往外推出
4.掛上置物架
適用材質:玻璃、磁磚、不銹鋼板、烤漆板、PVC板、壓克力板、平滑木板(沒上蠟)等平整平滑表面
清洗方法:洗劑可能會破壞黏著效果,請用清水洗淨,晾乾後即可重複使用。若遇髒汙無法只用清水洗淨,水洗同時邊用手輕輕擦拭即可脫落,請勿使用抹布、菜瓜布、刷子等以免破壞背膠。
商品說明:免出門
材質
背膠:PU膠
掛勾:PC防撞材質
規格:30*10.5*10.5cm
產地:台灣
入數:鍍鉻鐵架體+雙鉤膠片*1
最大耐重:5KG
※注意事項
1.請勿吊掛易碎、危險或鬼種物品,勿超過最大耐重量。
2.欲撕除掛鉤時,請由本體的一角緩緩撕除。
3.請勿置於嬰幼兒易取得之處及作為其他用途。
4.金屬製收納架雖經過防鏽加工處理,根據放置地點及使用方法仍可能導致生鏽。為避免置物架生鏽,不建議放置較潮濕地點。
5.請勿黏貼於水泥漆牆面、壁癌、磁磚等有縫隙或裂縫處、超過攝氏80℃之表面。
商品訊息特點
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(中央社台北29日電)武俠小說作家溫瑞安近日宣佈他的小說「四大名捕」將由上海電影公司啟動拍攝,他在發布會上說,希望拍出真正表達中國文化的武俠片,「武俠不死」。
新華社報導,儘管這已不是四大名捕系列首次拍成電影,但溫瑞安表示,還是希望上影版四大名捕能提升中國武俠電影的創作水準。四大名捕將由上影啟動拍攝,預計於2017年下半年開拍,2018年公映。
搜狐娛樂報導,溫瑞安表示,很多西方作品如「魔戒」、「分歧者」,「人家抄了我們的東西,而且拍得那麼好,得到那麼多掌聲,而我們置之不理」。他認為,中國的品牌不能還停留在「李小龍」、「功夫熊貓」。
他說,「我們用『四大名捕』作為一個旗杆,挑起這個大旗,不管是落日,不管是旭日,武俠不死」。
「四大名捕」系列是廣為流傳的武俠經典系列之一。早期,「四大名捕會京師」系列小說在大陸風靡一時。該系列作品先後塑造了「無情」、「鐵手」、「追命」、「冷血」等性格各異、膾炙人口的武俠人物。1051229
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【劉麗惠】
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出,但工研院整合智慧視覺(IVS)、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」,在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能,不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導,美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導,將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量,呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出,配合服務型機器人市場快速成長的趨勢,近年來工研院不斷投入資源,這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人,就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術,共同發展的產品。
它會現行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示,工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人,具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先,透過IVS,機器人可以線上精準校正機器手臂,並以深度視覺感測器及3D掃描技術,快速辨識西洋棋棋子與空間位置,一般應用於工廠的機器人,看起來好像具備辨識物品位置的能力,其實不然,由於這類機器人都是利用感測器指示位置,對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處,因此只能抓取固定位置的物品,但是工研院的IVS不同,它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識,凡是位於三度空間內的物品,就算隨便移動,也可以即時偵測然後進行抓取,讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋棋
其次,利用人工智慧,智慧視覺系統機器人手眼更協調,動作更快速,吳志毅強調,目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸,就是整合上的問題,即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛,兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術,讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀,就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋,接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作,這讓機器人辨識西洋棋的速度,較現行其他機器人快了20倍。
另外,智慧視覺系統機器人的手指,是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果,它可以適應不同形狀與軟硬度的物體,並按照要抓取的東西,調整彎曲度與力道,然後穩固抓起,吳志毅表示,目前市面上的機器人手指頭,只能抓取固定物質的物品,應用較為單一,而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品,可
以應用的領域變得廣泛。
運用領域廣泛 潛力無窮
吳志毅指出,智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多,在工業領域,隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車(AGV)系統等都需要智慧視覺系統的協助,目前也已經廣泛應用於一些工業領域,至於在服務型機器人市場,未來尚有發展空間,尤其隨著老人照護需求增加,可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人,具備很大的市場潛力。
展望未來,吳志毅認為,工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線,進行清楚的規畫,最終的目標是要使智慧機器人與人類之間,達到更深的互動與連結。(本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長)
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